IA en las empresas españolas: uso real, diferencias por tamaño y límites del dato

Cuando una empresa afirma que utiliza inteligencia artificial, la cifra no indica por sí sola si la tecnología está integrada en una operación esencial, si se limita a una tarea puntual o si la usa un equipo pequeño. Uso declarado y profundidad de adopción son medidas distintas: la primera informa de presencia; la segunda requeriría conocer frecuencia, alcance, inversión y resultados.

La encuesta del Instituto Nacional de Estadística (INE) ofrece indicadores sobre tecnologías y usos empresariales. Sus porcentajes permiten observar la difusión de esas tecnologías, pero no detallan cuánto trabajo cubre cada herramienta ni cómo se integra en los procesos. La tasa de empresas usuarias no mide por sí sola productividad o rentabilidad; para evaluar esos resultados, cada organización necesita indicadores ligados a la actividad concreta que pretende mejorar.

Esta distinción ayuda a leer con prudencia las cifras y las previsiones tecnológicas. Una lista de tendencias para 2026 puede describir posibilidades de mercado, pero no sustituye a una medición de uso en empresas españolas. Para tomar decisiones, conviene separar lo que una estadística cuenta —la presencia declarada de una tecnología— de lo que no cuantifica, como su efecto en costes, tiempos o calidad.

La edición del INE publicada el 22 de octubre de 2026 sitúa en el 33,6% la proporción de empresas con 10 o más empleados que empleó tecnologías de inteligencia artificial en el primer trimestre de 2026. En ese mismo grupo, un 39,4% utilizó servicios de computación en la nube de pago. Ambos datos describen uso durante un período concreto, no una previsión para el conjunto del año.

La comparación con las empresas de menos de 10 empleados muestra una diferencia en IA: la tasa fue del 21,36%, frente al 33,60% en las de mayor tamaño. También hay una diferencia en conexión a internet: el 81,21% de las empresas pequeñas tenía conexión, frente al 98,33% de las de 10 o más empleados. Son indicadores distintos: conexión a internet describe acceso, mientras que el uso de IA mide otra práctica empresarial.

El comercio electrónico se mide con referencia al año anterior, no al primer trimestre de 2026. En 2025, el 28,97% de las empresas con 10 o más empleados realizó ventas por ese canal, frente al 11,81% de las más pequeñas; el volumen de negocio generado por las ventas electrónicas fue de 419.706 millones de euros. La referencia temporal importa: estos porcentajes no describen todos el mismo período.

La categoría estadística de IA agrupa tecnologías diferentes: análisis de texto, reconocimiento de voz e imágenes, aprendizaje automático, generación de lenguaje o contenido audiovisual y automatización de flujos de trabajo, entre otras. Por ello, el indicador agregado no equivale a una tasa de uso de IA generativa ni permite saber cuántas empresas emplean asistentes conversacionales.

El INE también clasifica áreas de aplicación, como marketing y ventas, producción, administración, logística, seguridad, recursos humanos, contabilidad e I+D. Esta lista ayuda a situar los posibles usos en la actividad empresarial, pero el porcentaje agregado no especifica cuántas decisiones automatiza cada sistema, cuánto trabajo abarca o cuántas personas lo utilizan.

Las tendencias empresariales para 2026 suelen incluir IA generativa integrada en programas de gestión, automatización avanzada, herramientas de desarrollo visual, computación en el borde y gemelos digitales. Son posibilidades descritas en análisis sectoriales, no resultados de la encuesta española. Una previsión tecnológica no demuestra una adopción generalizada: para sostener esa conclusión hace falta un indicador que mida el uso de la tecnología correspondiente.

La computación en la nube es una de las tecnologías que la encuesta mide por separado. El INE describe estos servicios como recursos informáticos disponibles por internet —por ejemplo, software, capacidad de procesamiento o almacenamiento— que se alojan en servidores de proveedores y pueden ajustarse a las necesidades del usuario. El 39,4% de las empresas de 10 o más empleados utilizó servicios de nube de pago en el primer trimestre de 2026.

Ese porcentaje no distingue qué cargas de trabajo se han trasladado ni qué tipo de servicio utiliza cada empresa. Tampoco debe confundirse con la IA: la nube puede servir de infraestructura para aplicaciones de inteligencia artificial, pero también se usa para otras funciones. Nube e IA son indicadores relacionados, pero no intercambiables.

La operación estadística incluye variables sobre uso, intercambio, comercio y análisis de datos, además de información sobre gasto TIC. El gasto refleja recursos asignados; el uso declarado, la presencia de una tecnología en la actividad empresarial. Ninguna de estas medidas, considerada por separado, informa de los resultados económicos obtenidos. Para una empresa, distinguir entre adquisición, utilización y efecto permite identificar qué dato debe revisar antes de ampliar una inversión.

En los indicadores publicados para 2026, las empresas con menos de 10 empleados presentan una tasa de uso de IA del 21,36%, frente al 33,60% entre las de 10 o más. La diferencia también aparece en la proporción con página web empresarial —36,15% frente a 82,92%— y en las ventas por comercio electrónico —11,81% frente a 28,97%—. El tamaño se asocia con diferencias de adopción, aunque esos datos por sí solos no establecen sus causas.

En 2024, Adigital señaló obstáculos para la adopción tecnológica en pymes, entre ellos falta de recursos, conocimientos y formación, además de la complejidad de algunas soluciones. Ese análisis citaba indicadores anteriores del DESI, por lo que no describe las tasas actuales del INE. Sí aporta contexto sobre barreras que pueden dificultar la incorporación de herramientas: contar con recursos, capacidades y soluciones ajustadas a la actividad.

Para una pyme, la lectura práctica no es que deba incorporar todas las tecnologías incluidas en listas de tendencias. Puede empezar por definir un proceso concreto y valorar qué coste supone una solución, incluida su integración y la formación necesaria. Después, debe evaluar el resultado con métricas vinculadas a ese proceso. La herramienta adecuada depende del problema operativo, no de que una tecnología aparezca en una lista de tendencias.

La encuesta del INE ofrece indicadores comparables sobre tecnologías, tamaños y actividades económicas. Su ficha metodológica explica que las variables de uso TIC suelen referirse al primer trimestre del año de la encuesta, mientras que el comercio electrónico y otra información general corresponden al año anterior. Mantener visibles ambos períodos evita comparar datos como si fueran simultáneos.

Hay además un cambio de unidad estadística desde la edición 2021-2022: en ciertos grupos empresariales, la “empresa estadística” puede integrar varias unidades legales. El INE advierte que el cambio afecta a los resultados y a sus desgloses; desde el ejercicio 2022-2023 difunde los resultados con el nuevo enfoque. Las comparaciones históricas exigen comprobar que la definición sea equivalente antes de interpretar una variación como cambio real de adopción.

Los datos muestran que una proporción relevante de empresas españolas declaró usar IA en el primer trimestre de 2026, con una tasa mayor entre las de 10 o más empleados que entre las más pequeñas. También registran el uso de nube de pago y las ventas electrónicas en sus respectivos períodos. Para tomar decisiones, una empresa debe identificar el proceso que quiere mejorar y medir sus resultados con indicadores adecuados a ese proceso.