Come misurare la penetrazione tecnologica in Spagna: dal capitale installato all'uso reale

Dire che una tecnologia «ha penetrato» l'economia può riferirsi a cose diverse: che le aziende vi hanno investito, che la hanno installata, che la utilizzano in determinati processi o che il suo uso produce già effetti misurabili sulla produttività. Sono fasi correlate, ma non equivalenti. Confonderle porta a trasformare investimenti o aspettative in un'affermazione sull'adozione effettiva.

L'analisi di CaixaBank Research pubblicata il 13 febbraio 2020 ha affrontato una difficoltà concreta: in quel momento non esistevano dati economici che quantificassero direttamente l'intelligenza artificiale (IA) come tecnologia emergente. Pertanto, gli autori hanno approssimato la rilevanza delle nuove tecnologie tramite componenti dello stock di capitale che potevano facilitarne lo sviluppo. Lo studio è utile per comprendere la base produttiva tecnologica, ma non costituisce un conteggio di aziende utilizzatrici di IA né una misurazione del suo uso abituale.

Una statistica sull'adozione aziendale risponde a un'altra domanda: quale proporzione di aziende dichiara di utilizzare almeno uno strumento, all'interno di una popolazione e di un periodo definiti. Anche questo dato non rivela da solo l'intensità, la frequenza né il peso economico di tale utilizzo. L'indicatore si interpreta bene solo quando si identifica cosa osserva e chi include.

Lo studio del 2020 ha utilizzato la base EU KLEMS per osservare lo stock di capitale in quattro gruppi: software e banche dati, ricerca e sviluppo (R&S), computer e apparecchiature di telecomunicazione. Gli autori li hanno combinati come approssimazione ampia della presenza economica di tecnologie collegate direttamente o indirettamente all'IA. Non hanno isolato un investimento specifico in IA: i componenti coprono attivi con applicazioni che vanno ben oltre quella tecnologia.

Per confrontare il peso di questi attivi tra economie e settori, l'articolo ha diviso lo stock aggregato dei quattro tipi di capitale per le ore lavorate. Il risultato si esprime in euro costanti del 2010 per ora lavorata. Così, l'indicatore approssima il capitale tecnologico disponibile in relazione al lavoro; non conta utenti, licenze, progetti di IA né compiti automatizzati.

La misura consente di confrontare lo stock di capitale tecnologico per ora lavorata tra i paesi e i settori inclusi nell'analisi. Il suo rovescio della medaglia è una proxy ampia, non un termometro diretto di adozione. Software, apparecchiature informatiche e telecomunicazioni fanno parte delle categorie di capitale incluse nell'indicatore; da sole, queste cifre non identificano quali aziende usano l'IA né a quali fini.

Nel periodo studiato, CaixaBank Research ha collocato la Spagna, insieme al Regno Unito, a livelli inferiori a Francia e Germania in termini di stock di nuove tecnologie per ora lavorata, sebbene abbia segnalato che la Spagna aveva registrato una crescita elevata durante i due decenni precedenti. L'articolo ha ipotizzato che, se quella tendenza fosse continuata, la Spagna avrebbe potuto avvicinarsi a Francia e Germania in circa dieci anni. Era un'estrapolazione condizionata, pubblicata nel 2020, non una constatazione di convergenza successiva né una previsione aggiornata.

Il confronto settoriale del lavoro ha coperto 31 rami dell'industria e dei servizi in Spagna. I settori con lo stock tecnologico più elevato tendevano a coincidere con le categorie ad alta tecnologia e intensive di conoscenza di Eurostat. Tuttavia, il dettaglio escludeva agricoltura e mineraria; pertanto, i suoi risultati settoriali non descrivono tutti i settori produttivi del paese. Inoltre, una classificazione settoriale non permette di concludere che tutte le aziende all'interno di un ramo abbiano lo stesso livello di investimento o di utilizzo.

La lettura pratica è distinguere la capacità tecnologica installata dall'adozione aziendale. Lo stock aggregato di capitale di un settore non stabilisce quante aziende di quel settore utilizzino l'IA, con quale intensità né con quali risultati. Per rispondere a queste domande servono indicatori diversi, definiti per la popolazione e il periodo che si vogliono analizzare.

Per conoscere l'uso dichiarato di IA nelle aziende spagnole è opportuno ricorrere a un sondaggio che chieda esplicitamente per quella tecnologia e ne riveda la definizione e la popolazione. L'Indagine sull'Attività Imprenditoriale (EBAE) della Banca di Spagna ha incluso, nel quarto trimestre del 2024, domande sull'IA generativa e predittiva, tra le altre tecnologie. Nei suoi risultati, il 19,9 % delle aziende intervistate ha dichiarato di utilizzare almeno un sistema di IA; tra le utilizzatrici, prevaleva l'uso sperimentale o in forma di pilota. Quella percentuale corrisponde all'EBAE e alla sua definizione, non allo stock di capitale di EU KLEMS.

La serie dell'ISTAT (INE) offre un'altra prospettiva, con una popolazione e un questionario propri. Nei risultati definitivi corrispondenti all'anno 2025 e al primo trimestre del 2026, pubblicati il 22 ottobre 2026, l'INE ha riferito che il 33,6 % delle aziende con dieci o più occupati ha utilizzato tecnologie di IA nel primo trimestre del 2026. La percentuale non deve essere confrontata senza più con la stima dell'EBAE: cambiano la copertura, il design del sondaggio e il modo di costruire il tasso.

La tabella non ordina le cifre dal minore al maggiore né presenta un'evoluzione omogenea. Serve a separare le domande di misurazione: quanto capitale tecnologico c'è e quali aziende dichiarano di usare l'IA. Per analizzare una tendenza temporale, bisogna mantenere costanti la fonte, la popolazione e la definizione, o spiegare con cura perché si confrontano serie diverse.

Le previsioni di mercato o gli scenari di crescita possono orientare su aspettative, investimento potenziale o dimensione futura di un settore. Non sono, di per sé, misure di adozione osservata. Per valutare una previsione bisogna identificare quale variabile proietta, l'orizzonte temporale, i presupposti e se parla di vendite, spesa, produttività o numero di aziende utilizzatrici. Una proiezione di mercato non dimostra che la tecnologia sia già stata implementata.

L'analisi di CaixaBank Research citata qui è stata pubblicata a febbraio 2020 e descrive la misurazione e le tendenze esaminate in quel lavoro. Per valutare la situazione in un altro periodo, il confronto deve ricorrere a dati che corrispondano a quel periodo e alla stessa variabile. L'INE riferisce dell'uso aziendale di IA nel primo trimestre del 2026; l'EBAE chiede dell'utilizzo di IA e raccoglie categorie di intensità d'uso nel suo modulo del quarto trimestre del 2024. Sono riferimenti con date e design diversi.

Nessuna di queste statistiche dimostra da sola l'impatto causale della tecnologia sulla produttività. Per stimarlo bisogna studiare i risultati economici e considerare fattori come formazione, cambiamenti organizzativi, investimento complementare e differenze tra aziende. Presenza, uso e impatto sono livelli di analisi diversi; passare da uno all'altro richiede dati specifici, non un'estrapolazione automatica.

Per un'azienda che valuta un investimento, un indicatore di capitale aggregato serve come contesto sulla capacità tecnologica di un paese o settore, ma non sostituisce una valutazione dei processi propri. Il tasso di uso dichiarato può mostrare che una tecnologia appare già in parte del tessuto imprenditoriale, ma non indica se la sua applicazione si adatti a un'organizzazione concreta, se risolva un'esigenza o se compensi i suoi costi di implementazione.

Una lettura prudente separa tre domande. Quale infrastruttura esiste? Si risponde con dati di stock e investimento. Chi utilizza la tecnologia? Si risponde con sondaggi di adozione che specificano popolazione e periodo. Quale risultato produce? Servono indicatori di prestazione e design in grado di distinguere l'effetto della tecnologia da altri cambiamenti simultanei.

La conclusione più utile non è che una tecnologia sia «adottata» o «in arrivo» in termini assoluti. È verificare cosa misura ogni cifra prima di usarla per decidere. Lo studio del 2020 aiuta a comprendere l'accumulo di capitale abilitante; i sondaggi della Banca di Spagna e dell'INE descrivono l'uso dichiarato di IA in universi concreti. Lette insieme, apportano contesto complementare, a condizione che si mantengano visibili le loro differenze di data, unità e definizione.