Os 20% descrevem adoção, não integração profunda
A estatística empresarial europeia situa perto dos 20% a proporção de empresas que declararam utilizar pelo menos uma tecnologia de inteligência artificial em 2025. O número refere-se a empresas da UE com dez ou mais trabalhadores e provém da pesquisa EU-ICT-Firm do Eurostat, analisada pela Funcas.
A definição é ampla: basta que uma empresa indique que utiliza pelo menos uma tecnologia incluída no questionário para contar como adotante. Por isso, a percentagem regista a presença declarada de IA, não a frequência, o alcance nem o peso económico do uso.
A diferença tem consequências para gestores e analistas. Uma empresa que emprega uma ferramenta em uma equipe reduzida e outra que a integra em muitas operações podem contar da mesma forma na taxa agregada. O dado serve para seguir a difusão, mas não permite deduzir por si só quanto valor a IA gera nem quantos processos foram transformados.
Uma expansão rápida, com diferenças entre países
A série da Funcas situa a proporção de empresas adotantes na União Europeia em torno de 7,6% em 2021 e perto dos 20% em 2025. O aumento mostra uma difusão considerável nesse período, embora não equivalha a uma medição direta de produtividade nem de maturidade tecnológica.
A média europeia oculta diferenças substanciais. Em 2025, Dinamarca, Finlândia e Suécia superavam os 35%, enquanto Roménia, Polónia, Bulgária e Grécia estavam abaixo dos 10%. Espanha registrou 20,3%, praticamente em linha com a média da UE; Alemanha alcançou 26%, França 18,2%, Itália 16,4% e Portugal 11,5%.
A análise da Funcas relaciona as diferenças de adoção com fatores estruturais, entre eles o nível de desenvolvimento económico, a capacidade de investigação e a digitalização dos processos. A comparação não é uma classificação de qualidade empresarial: também podem influenciar a composição setorial, o tamanho das empresas e as condições de cada país.
A cifra tem um denominador e uma definição concretos
Para interpretar o dado, é preciso fixar-se em quem entra na contagem e o que se considera uso. A taxa citada corresponde a empresas com dez ou mais trabalhadores que declaram empregar pelo menos uma tecnologia de IA. Não representa todas as empresas, incluindo as microempresas que ficam fora desse limiar.
A pesquisa mede a proporção de empresas que declaram utilizar pelo menos uma tecnologia de IA, mas não informa a intensidade desse uso. Uma resposta afirmativa não indica se a ferramenta é utilizada ocasionalmente ou de forma contínua, quantas pessoas a usam, que função cumpre nem se está conectada a processos críticos. A Funcas observa que os dados não medem a intensidade por variáveis como o número de trabalhadores ou as horas dedicadas.
Por isso, as percentagens de pesquisas ou relatórios distintos nem sempre são comparáveis. Podem variar a população observada, os setores incluídos, as tecnologias pelas quais se pergunta e o conceito medido. Antes de enfrentar cifras, convém verificar população, pergunta, ano e metodologia: uma medida de preparação para IA não equivale a uma taxa de uso declarado.
Uso, preparação e integração são medidas distintas
A taxa de adoção não basta para concluir que uma empresa passou de experimentar com IA a incorporá-la em operações centrais. Para valorar essa transição, fazem-se necessários dados sobre os processos afetados, as decisões apoiadas por sistemas de IA, o número de funcionários que os utilizam e os resultados obtidos frente a uma referência comparável.
O Barómetro de progresso da IA da Accenture oferece uma perspetiva diferente. O estudo realiza um acompanhamento das 3.000 maiores empresas do mundo e avalia capacidades relacionadas com a preparação para aproveitar a IA, com uma pontuação europeia de 43,1 frente a 48,9 na América do Norte. É um indicador de preparação de grandes empresas, não uma taxa de adoção do conjunto de empresas europeias.
As duas medidas respondem a perguntas distintas: o Eurostat estima quantas empresas de um universo definido declaram algum uso; a Accenture avalia capacidades de um grupo de grandes empresas. Para decidir onde investir, uma empresa deveria distinguir entre uso inicial, preparação organizativa e integração efetiva, em vez de resumí-los com uma única percentagem.
Adoção declarada e preparação para IA: indicadores distintos
A tabela compara o alcance e o significado de duas medidas que respondem a perguntas diferentes; os valores não são diretamente comparáveis.
| Eurostat — adoção declarada | ≈ 20% |
|---|---|
| Accenture — preparação | 43,1 pontos |
| Accenture — América do Norte | 48,9 pontos |
A taxa do Eurostat abrange empresas com dez ou mais trabalhadores; a Accenture acompanha as 3.000 maiores empresas do mundo. As pontuações de preparação não são taxas de adoção.
A difusão desigual condiciona o aproveitamento
Adotar IA pode requerer dados utilizáveis, infraestrutura, competências e mudanças organizativas. O estudo da Funcas encontra que a adoção começa antes e avança mais depressa em países com maior desenvolvimento económico; também aponta diferenças ligadas à capacidade científica e técnica e ao grau de digitalização dos processos produtivos.
A adoção declarada e a preparação empresarial são indicadores observados nos estudos citados; uma projeção, em contrapartida, expressa uma estimativa sobre uma possível evolução futura. Não devem ser tratados como medidas intercambiáveis: que uma previsão plante mais investimento ou despliegue não demonstra que essa mudança já se tenha produzido.
A lacuna pode existir também dentro de um mesmo país ou empresa. Uma empresa pode permitir o uso de ferramentas sem modificar fluxos de trabalho nem desenvolver capacidades internas. Nesse caso, a presença de IA não informa por si só da sua contribuição: o resultado depende de condições complementares que a taxa binária não recolhe.
A regulação faz parte do contexto empresarial
A Comissão Europeia apresenta a Lei de IA como um quadro baseado em riscos que busca promover a inovação e, ao mesmo tempo, uma inteligência artificial segura e fiável. Essa abordagem situa o risco como parte central do quadro europeu, junto com o objetivo de impulsionar a adoção e a competitividade.
A Comissão também indica que o Escritório Europeu de IA participa na aplicação e no cumprimento da Lei em colaboração com os Estados-Membros. Para as empresas, isso torna relevante integrar as responsabilidades sobre os sistemas de IA nas decisões de despliegue, além de considerar dados, infraestrutura e competências.
A regulação não substitui a avaliação empresarial de cada iniciativa. Uma taxa geral de adoção informa sobre difusão, mas não determina como deve gerir-se um caso concreto nem que valor pode aportar. A cifra agregada orienta; a decisão requer examinar o sistema e o seu uso.
Como ler as cifras ao planear
O dado europeu próximo dos 20% é útil como referência de difusão, com um alcance delimitado: empresas de dez ou mais trabalhadores que declaram pelo menos um uso de IA. Não acredita que uma quinta parte das empresas tenha transformado as suas operações nem permite estimar por si só o retorno do investimento.
Ao comparar países, fornecedores ou estudos, convém ordenar a pergunta antes da percentagem: mede-se uso, preparação ou intensidade? Incluem-se empresas pequenas? Que ano se observa? A fonte estuda empresas ou recolhe respostas de executivos? Comparar métricas equivalentes ajuda a separar uso observado de expectativas.
Para uma empresa, uma avaliação útil pode seguir três planos: identificar que ferramentas estão efetivamente em uso; localizar os processos ou decisões que mudaram; e rever resultados, custos, riscos e necessidades de formação. Assim, uma estatística de mercado pode orientar uma decisão concreta: priorizar os casos cujo valor e gestão possam ser avaliados, em vez de perseguir a adoção como objetivo isolado.
