Como medir a adoção tecnológica em Espanha sem a confundir com tendências

Dizer que uma tecnologia é «relevante» pode significar que as empresas já a utilizam, que investiram em ativos relacionados ou que analistas e dirigentes esperam que venha a ganhar importância. Estes indicadores não são intercambiáveis: cada um responde a uma pergunta diferente e pode descrever uma fase distinta da mudança tecnológica.

A adoção observada exige definir quem utiliza que tecnologia e durante que período. O investimento em capital, por sua vez, aproxima os recursos acumulados em ativos que podem facilitar a sua utilização. Uma lista de tendências seleciona geralmente tecnologias pelo seu potencial estratégico, casos de utilização ou novidade, mas não demonstra, por si só, uma implementação alargada.

Para uma empresa que pondera um investimento, distinguir estas medidas ajuda a evitar dois erros: interpretar uma previsão como prova de um mercado consolidado ou concluir que uma tecnologia não é importante porque a sua utilização atual ainda é reduzida. O sinal relevante depende da decisão: dimensionar operações, comparar setores ou antecipar capacidades exige dados diferentes.

Uma análise da CaixaBank Research, publicada em 13 de fevereiro de 2020, aproximou a presença de novas tecnologias na economia espanhola através de quatro categorias de capital EU KLEMS: software e bases de dados, investigação e desenvolvimento, computadores e equipamentos de telecomunicações. A combinação foi expressa em euros de capital por hora trabalhada, a preços constantes de 2010.

A vantagem desta abordagem é permitir observar uma dimensão económica comparável entre países e setores: quanto capital associado a estas categorias existe em relação ao trabalho realizado. Também permite estudar tendências de acumulação e diferenças setoriais. Não é, no entanto, uma contagem direta de empresas que utilizam inteligência artificial nem uma medida dos resultados obtidos por cada organização.

A principal ressalva está na aproximação. As categorias são mais amplas do que a IA e incluem-na apenas indiretamente; além disso, equipamentos com funções tecnológicas podem ser classificados noutras rubricas. O indicador permite, por isso, analisar a base de capital que pode sustentar tecnologias avançadas, mas não atribuir esse capital a uma aplicação concreta nem provar que esta foi implementada com sucesso.

O inquérito do Instituto Nacional de Estatística espanhol (INE) sobre a utilização das TIC e o comércio eletrónico nas empresas pergunta pela utilização de tecnologias e define diferentes períodos de referência: as variáveis de utilização das TIC correspondem ao primeiro trimestre do ano do inquérito, enquanto outros dados, como os relativos ao comércio eletrónico, dizem respeito ao ano anterior. A operação segue recomendações metodológicas do Eurostat.

A publicação mais recente indicada na página do INE refere que, no primeiro trimestre de 2026, 33,6% das empresas com dez ou mais trabalhadores utilizaram inteligência artificial e 39,4% recorreram a serviços pagos de cloud computing. Nas empresas com menos de dez trabalhadores, a percentagem indicada para a IA é de 21,36%. A dimensão da empresa e o período são importantes: estas percentagens não devem ser combinadas como se tivessem o mesmo denominador ou constituíssem uma série sem alterações metodológicas.

A utilização declarada aproxima a medição da implementação efetiva, mas não indica com que intensidade uma ferramenta é utilizada, quantos processos abrange ou que resultados produz. Também não equivale a uma adoção plena em todo o setor: uma empresa pode ser contabilizada como utilizadora mesmo que o uso se concentre numa única função. A estatística responde se há utilização, não quanto valor é gerado nem se a tecnologia substitui ou complementa outros ativos.

Um artigo da Computerworld de setembro de 2022 descreveu seis tendências tecnológicas associadas pela Gartner ao metaverso: indústria dos jogos, humanos digitais, mundos virtuais, experiências partilhadas, ativos tokenizados e computação espacial. No contexto da indústria dos jogos, os jogos sérios aplicam tecnologias, experiências e narrativas de jogos à formação e à simulação de tarefas profissionais. O artigo assinalava também que a adoção destas tecnologias era incipiente e fragmentada e que faltavam mais de dez anos para a adoção em grande escala.

Este exemplo mostra por que motivo uma tendência deve ser lida tendo em conta a data, o âmbito e as respetivas ressalvas. Uma previsão sobre utilizações potenciais ou prazos futuros não indica que percentagem das empresas espanholas já as incorporou. Além disso, o artigo dizia respeito especificamente ao metaverso e a estimativas divulgadas em 2022; não é um inventário geral das prioridades empresariais para 2026 e não deve ser apresentado como tal.

O mesmo se aplica às listas de tecnologias emergentes. A sua utilidade consiste em organizar hipóteses, oportunidades e áreas a acompanhar, não em substituir inquéritos de utilização ou dados de investimento. Uma previsão pode orientar experiências ou o planeamento, desde que permaneça separada dos resultados observados.

As métricas podem ser interpretadas como elementos complementares de um processo, e não como versões diferentes de um único número. O capital tecnológico aproxima os recursos acumulados; os inquéritos descrevem a utilização declarada numa população e num período definidos; os relatórios de tendências propõem tecnologias ou aplicações que poderão ganhar relevância. Em conjunto, dão contexto, mas não formam automaticamente uma escala de maturidade.

Para uma PME, uma abordagem prática consiste em começar por identificar o problema operacional que pretende resolver e, em seguida, procurar a medida adequada. Se a pergunta for quantas empresas de determinada dimensão utilizam IA, é pertinente uma estatística de adoção. Se for sobre a evolução da intensidade do investimento em ativos tecnológicos, um indicador de capital é mais apropriado. Se o objetivo for explorar aplicações futuras, um relatório de tendências serve como mapa de possibilidades, não como prova de procura local.

Uma leitura rigorosa também tem em conta as datas. As categorias, as populações e os períodos de referência podem variar entre fontes; o inquérito do INE, por exemplo, especifica a dimensão das empresas e o período a que se referem os indicadores. Comparar exige alinhar denominadores e períodos antes de atribuir diferenças a uma aceleração ou a um atraso tecnológico.

A conclusão mais sólida não é que uma tecnologia incluída numa lista venha a prevalecer, mas que a distância entre interesse, investimento e utilização efetiva constitui informação relevante. Se uma empresa estiver a considerar uma ferramenta emergente, pode encarar uma previsão como motivo para investigar e os dados de adoção como referência de mercado, sem pressupor que qualquer um deles prova a rentabilidade no seu próprio caso.

Para avaliar um investimento concreto, convém definir uma métrica de resultados — por exemplo, tempo de processamento, erros ou custos operacionais — e um período de comparação antes de alargar a implementação. Estas métricas internas não se deduzem de uma lista de tendências nem de uma estatística nacional: devem ser definidas em função do processo e da situação de partida. A distinção prática é clara: um sinal de mercado não substitui uma avaliação do negócio.

Em síntese, medir a adoção significa contar utilizações segundo uma definição e um âmbito concretos; medir o capital tecnológico significa aproximar os recursos associados a determinadas categorias; analisar tendências significa avaliar possibilidades e prioridades. Manter estes planos separados ajuda a evitar que previsões sejam apresentadas como factos e permite decidir que informação é necessária para cada questão empresarial.