O que mede realmente a penetração das novas tecnologias em Espanha

O indicador da CaixaBank Research parte de uma pergunta específica: que peso tem o capital associado às novas tecnologias na economia espanhola? Publicado em 13 de fevereiro de 2020, o estudo constrói uma medida para estimar essa penetração e caracterizar a sua evolução. O seu objeto é o stock de capital tecnológico, não a frequência de utilização de uma aplicação concreta.

Para construir a medida, a análise utiliza dados EU KLEMS relativos a quatro tipos de capital: software e bases de dados, investigação e desenvolvimento, computadores e equipamentos de telecomunicações. Relaciona o stock combinado com as horas trabalhadas e apresenta o resultado em euros constantes de 2010 por hora. A unidade relaciona capital e trabalho, em vez de contar empresas utilizadoras.

Os autores explicam que esta opção responde a uma dificuldade de medição: na altura do estudo, não existiam dados que quantificassem diretamente a inteligência artificial em termos económicos. Por isso, utilizam categorias de ativos que podem contribuir para desenvolver essas tecnologias, embora também tenham outras utilizações. A medida representa, assim, um conjunto amplo de capacidades tecnológicas, e não uma avaliação separada da IA.

A data também é importante. O estudo foi publicado em 2020 e os seus resultados descrevem as séries e o período então analisados. É útil para compreender uma metodologia e uma trajetória histórica, mas não deve ser lido como uma medição atual da economia espanhola.

Um indicador de capital por hora trabalhada e um inquérito sobre a utilização empresarial de tecnologias não medem a mesma coisa. O primeiro relaciona um stock de ativos com o trabalho; o segundo pergunta às empresas se utilizam tecnologias específicas. São perspetivas complementares, mas as percentagens e as unidades não são intercambiáveis.

O inquérito TIC do INE distingue também os períodos de referência: as variáveis sobre utilização de tecnologias dizem respeito ao primeiro trimestre do ano do inquérito, enquanto as vendas por comércio eletrónico se referem ao ano anterior. Na edição publicada em 22 de outubro de 2026, portanto, o dado de adoção da IA descreve o primeiro trimestre de 2026, ao passo que as vendas eletrónicas correspondem a 2025.

Entre as empresas com 10 ou mais trabalhadores, o INE registou que 33,6% utilizaram tecnologias de inteligência artificial no primeiro trimestre de 2026 e que 39,4% compraram serviços de cloud computing. Entre as empresas com menos de 10 trabalhadores, 21,4% declararam utilizar IA. A dimensão da empresa altera a taxa observada.

Estes números permitem comparar grupos com base na utilização declarada, mas não indicam, por si só, o nível de investimento de cada empresa nem os resultados económicos associados. Para analisar essas dimensões, são necessárias outras métricas, como a despesa, a intensidade de utilização ou a evolução de indicadores operacionais.

Na comparação entre economias avançadas apresentada pelo estudo, os Estados Unidos ocupavam o primeiro lugar em capital tecnológico por hora trabalhada. França e Alemanha estavam num nível intermédio, enquanto Espanha e Reino Unido surgiam em níveis inferiores. A CaixaBank Research descrevia também um forte crescimento da medida espanhola ao longo das duas décadas analisadas. Um nível mais baixo pode coexistir com um avanço rápido.

O artigo sugeria que Espanha poderia aproximar-se dos níveis de França ou da Alemanha em cerca de dez anos, caso se mantivesse a tendência observada. Tratava-se de uma projeção condicional, não de um resultado posteriormente confirmado nem de uma garantia. A estimativa dependia da continuidade do padrão registado naquela análise.

A desagregação setorial para Espanha mostrava diferenças entre atividades com níveis elevados de capital tecnológico e outras com níveis médios ou baixos. O estudo associava os níveis mais altos aos setores que o Eurostat classifica como indústrias de alta tecnologia ou serviços intensivos em conhecimento. A análise abrangia 31 setores da indústria e dos serviços, excluindo a agricultura e a mineração dessa desagregação; ambas as atividades estavam, porém, incluídas no agregado nacional utilizado na comparação entre países.

Os autores assinalavam que as diferenças setoriais não convergiam durante o período analisado. Consideravam também possível que os avanços futuros se estendessem a atividades menos intensivas em tecnologia, mas apresentavam essa evolução como uma possibilidade. A relação observada não determina, por si só, as causas das diferenças nem a forma como evoluirão.

O inquérito do INE oferece uma perspetiva mais recente sobre a adoção declarada pelas empresas. Além da utilização de IA, registou que 34,3% das empresas com 10 ou mais trabalhadores realizaram análise de dados com pessoal próprio e que 39,4% compraram serviços de cloud no primeiro trimestre de 2026. Estes dados medem práticas declaradas, não o capital tecnológico por hora trabalhada.

A diferença por dimensão empresarial é relevante para interpretar a adoção: a utilização de IA foi de 33,6% entre as empresas com 10 ou mais trabalhadores e de 21,4% entre as que têm menos de 10. São percentagens de grupos diferentes, pelo que o valor das empresas maiores não constitui automaticamente um objetivo adequado para uma pequena empresa.

O INE adverte que os dados de 2025 não são estritamente comparáveis com os dos anos anteriores, devido a alterações na classificação das atividades CNAE e no âmbito da população abrangida. A comparabilidade entre edições tem limites que devem ser considerados ao avaliar variações ao longo do tempo.

Lidas em conjunto, as duas medidas permitem distinguir a acumulação de recursos tecnológicos da adoção declarada pelas empresas. Os números não devem ser somados nem fundidos: descrevem unidades, perguntas e períodos de referência diferentes.

A medida de capital tecnológico reúne categorias abrangentes. Software, bases de dados, computadores, telecomunicações e I&D podem contribuir para a implementação de IA, mas também são utilizados para outros fins. O indicador não separa o investimento exclusivamente em IA do conjunto mais amplo de ativos que utiliza como aproximação.

O rácio por hora trabalhada relaciona o stock de capital tecnológico com as horas trabalhadas e permite comparar esta medida entre países e setores. O resultado é expresso em euros constantes de 2010 por hora trabalhada.

O artigo observa ainda que alguns robôs industriais podiam ser classificados em categorias gerais de maquinaria. Isso torna mais difícil identificar o seu conteúdo tecnológico nas estatísticas de capital. A observação ajuda a compreender o alcance da classificação, mas não transforma o indicador numa contagem direta de robôs.

A análise da CaixaBank Research apresenta uma aproximação à relevância económica do capital tecnológico no período estudado e descreve diferenças entre países e setores. O indicador combina quatro categorias de capital: software e bases de dados, investigação e desenvolvimento, computadores e equipamentos de telecomunicações.

Para uma empresa, a questão prática não é apenas saber se outras organizações adotam IA ou serviços de cloud, mas também que problema concreto pretende resolver e como reconhecerá uma melhoria. As estatísticas do INE contextualizam a utilização declarada de certas tecnologias; a medida da CaixaBank Research proporciona uma referência histórica sobre o capital tecnológico. Nenhuma substitui a análise da própria empresa.

Uma avaliação interna pode especificar que ativo ou serviço será introduzido, que processo o utilizará e que resultado será observado. Consoante o objetivo, esse resultado poderá ser o tempo necessário para concluir uma tarefa, a taxa de erros ou o custo operacional. Definir previamente um valor de referência permite comparar alterações sem confundir adoção com benefício.

Ao ler números nacionais, convém verificar o ano, a dimensão das empresas abrangidas e a definição do indicador. Também é necessário distinguir capital acumulado, utilização declarada e resultados. O inquérito do INE, por exemplo, utiliza períodos de referência diferentes para a utilização de TIC e as vendas por comércio eletrónico.

O estudo de 2020 estimou o capital tecnológico da economia espanhola e descreveu diferenças entre países e setores no período analisado. O inquérito do INE publicado em 2026 regista a utilização declarada de IA, cloud computing e análise de dados por grupos de empresas. O primeiro mede capital por hora trabalhada; o segundo, práticas declaradas pelas empresas.